[중국] 국제연구팀, 홍수피해 완화 위한 '글로벌' 접근방식 요구
지난 12월 23일 대기 과학의 발전에 짧은 견해를 발표한 국제 연구팀에 따르면, 광범위한 홍수 재해를 더 잘 예측하고 예방하기 위해 대규모 지구 예측과 현장 관측을 하나의 시스템으로 융합해야 한다고 주장했다.
논문 저자인 광둥성 기후변화 자연재해 연구 및 대기과학대학원 교수 겸 부원장인 후안 우(Huan Wu)는 "홍수에 대한 지구적-지역적(global to local)-수력학적(hydrometeorological) 해법은 거의 매년 그리고 중국, 인도 및 미국과 같은 많은 국가에서 발생하는 다양한 유형의 중요한 강수량 유발 홍수에 대한 더 나은 대비, 완화 및 관리를 위해 매우 중요한 것으로 간주되고 있다"고 말했다.
후안 우(Huan Wu) 교수에 따르면 GHS-F로 불리는 이러한 해결책은 과학적 연구와 운영 물류에 모두 필요하다고 한다. GHS-F는 폭우가 하천 유역에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 깊이 이해하여 매우 상세하고 일관된 강우 정보를 제공할 수 있다.
후안 우(Huan Wu) 교수는 비와 홍수 사이의 복잡한 관계를 지적하면서 기상학 및 수문학 공동체가 더 많은 관측, 기술, 측정 및 모델링 데이터와 학습한 교훈을 공유한다면 일부 홍수 피해를 피할 수 있을 것이라고 주장했다.
연구원들은 특히, 2020년 5월 20일부터 7월 18일까지 중국 중부와 남부에서 일어난 홍수 사건을 조사했다. 두 달 동안, 아시아에서 거의 4천 마일에 이르는 가장 긴 강인 양쯔강(Yangtze River)은 지난 60년 동안 같은 기간 동안 평균 강우량보다 49% 더 많은 비가 내렸다.
연구원들에 따르면, 이 기간(2020년 5월 20일∼7월 18일)의 7대 강우 사건은 27개 지방에서 거의 4천만 명의 사람들에게 영향을 미쳤으며, 141명이 죽거나 실종된 것으로 보고되었다고 한다.
"홍수 발생, 진화, 범위 역학 및 지역적 세부 사항을 포함한 범람 위험 지역의 지역적 분포는 매우 바람직하지만 홍수 대응과 관리에 대한 권한을 가진 국제 및 국가 기관에는 실종되었습니다"라고 후안 우(Huan Wu) 교수는 말했다.
후안 우(Huan Wu) 교수는 "GHS-F는 약 10년 전에 처음 제안되었지만, 현재 시대의 전례 없는 컴퓨팅 기능과 시기 적절한 데이터 가용성, 모델 및 데이터 상호 운용성은 이러한 솔루션이 현재 보다 실용적이라는 것을 의미한다"라고 말했다.
연구원들은 지상 및 원격감지 기기의 수위 관측치를 실시간으로 평가하여 GHS-F에서 실현 가능성을 입증할 계획이며, 정보 및 위험 추정에 이 도구를 사용하는 비상 관리 의사결정자의 신뢰도를 높일 계획이다.
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International research team calls for 'glocal' approach to help mitigate flooding damage
Large-scale global forecasting and on-the-ground observations need to meld into one system to better predict and prevent wide-spread flooding disasters, according to an international research team who published a short view in Advances in Atmospheric Sciences on Dec. 23.
"A 'glocal'-global to local-hydrometeorological solution for floods is considered to be critical for better preparedness, mitigation, and management of different types of significant precipitation-caused flooding, which happen extensively almost every year and in many countries, such as China, India and the United States," said paper author Huan Wu, professor and deputy director in the Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies and School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University.
Such a solution, dubbed GHS-F by the researchers, is necessary for both scientific research and operational logistics, according to Wu. A GHS-F could combine wide-spread weather predictions with the deep understanding of how forecasted rain could affect river basins to produce highly detailed and consistent rain-flood information.
Wu pointed to the complex relationship between rain and floods, making the argument that if the meteorological and hydrological communities shared more observations, techniques, measurements and modeled data, as well as lessons learned, some flooding damage might be avoided.
The researchers specifically examined the flood events from May 20 to July 18 of 2020 in central-eastern and southern China. In those two months, the Yangtze River?the longest river in Asia at a length of almost 4,000 miles?had 49% more rain than the average amounts for the same time period over the last 60 years.
The seven major rain events of this period affected almost 40 million people in 27 provinces, with 141 people reported dead or missing, according to the researchers.
"An encompassing view of flood occurrences, evolution, extent dynamics, and spatial distribution of areas at high risk from flooding over a global or national scale with local detail is highly desirable and, yet, missing for international and national agencies with a mandate in flood response and management," Wu said.
A GHS-F was first suggested about 10 years ago, Wu said, but the unprecedented computing capability and timely data availability, as well as model and data interoperability of the current era mean such a solution is now more practical.
The researchers plan to demonstrate feasibility in a GHS-F by assessing water level observations from ground and remote-sensing instruments in real time, with the goal of increasing the confidence of emergency management decision makers in using this tool for information and risk estimation.
[출처=스마트워매거진(https://smartwatermagazine.com/news/chinese-academy-sciences/international-research-team-calls-glocal-approach-help-mitigate) / 2020년 12월 30일]